一、政策法规
2、浙江：工业互联网平台向“对外赋能”的产业互联网平台演进升级。
2、印度高等学院与MediSim VR合作建立VR实验室，以进行医学培训；
3、MIT + Meta研究员提出利用阴影模拟3D场景，包括视线外对象。
2、ENVISION智能双筒AR望远镜已通过Kickstarter筹集了超过170万美元。
2、惠牛AR-BB模组消漏光达99.6%；
3、豪威集团推出用于AR/VR追踪摄像头的图像传感器。
1、光·显未来，歌尔主办 2024VR&AR显示光学技术峰会成功召开；
2、微软AR/VR专利分享采用谐振微腔结构的Micro LED像素设计。
近日，工信部发布《关于开展工业和信息化领域北斗规模应用试点城市遴选的通知》。通知中提到，当前北斗规模应用已进入市场化、产业化、国际化发展关键阶段。开展试点工作，以特色应用和创新研究催生新业态、新模式、新动能为目标，着力打造一批北斗产业完善、应用成效突出的试点城市，在全国范围内形成显著引领和辐射带动效应。
试点内容围绕大众消费、工业制造和融合创新三个领域，结合当地北斗产业基础、城市发展特点和建设情况，积极开展试点工作，加快提升北斗渗透率，促进北斗设备和应用向北斗三代有序升级换代。通过“北斗+”“+北斗”与区域特色、产业基础相融合，持续开展北斗特色和创新应用，不断催生新的经济形态，构建新的产业链。
（图源：网络）
2、浙江：工业互联网平台向“对外赋能”的产业互联网平台演进升级
2017年11月《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发，浙江省迅速推出《浙江省人民政府关于加快发展工业互联网促进制造业高质量发展的实施意见》，是全国第一个与工信部签署合作推进工业互联网发展的省份，在全国率先推出“1+N”工业互联网平台体系规划，至今已累计创建省级工业互联网平台535个、细分行业产业大脑57个，全省标识注册量近17亿个，浙江省工业互联网平台应用水平居全国第二位。工业互联网是数字经济和实体经济深度融合的关键底座，工业互联网的发展助力浙江省产业数字化走在全国前列，2023年年底全省规上企业数字化改造覆盖率已达80.61%，累计上云企业超过50万家，浙江省产业数字化发展指数连续三年居全国第一位、制造业数字化转型指数居全国第一位。
回顾浙江省工业互联网平台发展历程，“平台体系夯基、平台赋能发展、平台数据集聚”成为主要特征。
二、行业聚焦
1、卡内基梅隆大学与Meta（META.US）合作开发神经接口腕带，以提高人机交互能力
卡内基梅隆大学（CMU）与Meta于7月9日宣布了一项合作项目。该项目旨在使用可穿戴传感技术，使具有不同运动能力的人能够在数字和MR环境中完成日常任务并享受游戏乐趣。
Meta在肌电图方面的研究是利用放置在皮肤上的传感器来测量用户通过手腕肌肉产生的电信号，并将其转化为各种设备的输入信号。
Meta与Douglas Weber的研究团队合作，试图在其初步成果的基础上，通过使用Meta的表面肌电图（sEMG）研究原型和相关软件，评估脊髓损伤患者是否以及在多大程度上可以与计算机和混合现实系统等数字设备进行交互。
该项目以交互式计算任务为中心。经机构审查委员会批准，研究参与者首先要进行一系列适应性小游戏。一旦他们的熟练程度达到测试基准，CMU团队就会根据参与者的能力和兴趣在MR中创建新的游戏和其他内容。
（图源：网络）
印度一所高等教育与研究学院SRIHER与医疗模拟培训技术提供商MediSim VR合作建立了一个VR实验室，将为全国各地的医学生提供沉浸式VR培训。
据介绍，虚拟培训旨在帮助医疗专业人员在安全、受控的环境中培养医学方面的能力和技能，从而弥合理论理解与实际应用之间的差距。
MediSim VR是一家领先的医疗保健模拟公司，提供旨在满足全球医疗保健培训独特需求的专利技术。
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3、MIT + Meta研究员提出利用阴影模拟3D场景，包括视线外对象
计算机视觉对于AR/VR，3D重建，工业检测，无人机和自动驾驶汽车等领域而言具有重要应用。在一项研究中，麻省理工学院和Meta的研究人员提出了一种利用阴影来模拟3D场景的方法，包括遮挡在视线之外的对象。团队表示：“这项技术可能会带来更安全的自动驾驶汽车、更高效的AR/VR头显或更快的仓库机器人。”
麻省理工学院和Meta的研究人员开发了一种有朝一日可以做到这一点的计算机视觉技术。其中，可以使用单个摄像头位置的图像来创建整个场景的物理精确3D模型，包括遮挡区域。他们的技术是利用阴影来确定场景中遮挡区域。
团队将这种方法称为PlatoNeRF。作为说明，这个名字基于柏拉图的洞穴寓言：一群囚犯生活在洞穴中，手脚困住，无法转身，只能背对着洞口。他们前面是一堵墙，身后则燃烧着一堆火，他们在墙上看到影子，并认为影子是真实的。囚犯只能通过投在洞穴墙壁的影子来辨别外面世界的现实。
通过将激光雷达技术与机器学习相结合，PlatoNeRF可以产生相较于现有方法更精确的3D几何重建。另外，PlatoNeRF更擅长于平滑地重建难以看到阴影的场景，例如具有高环境光或暗背景的场景。
除了提高自动驾驶汽车的安全性外，PlatoNeRF同时可以提高AR/VR头戴设备的效率，用户无需四处走动就可以对房间的几何形状进行建模。它同时可以帮助仓库机器人在杂乱的环境中更快地找到物品。
三、融资并购
1、沉浸式技术开发商Infinite Reality斥资4.5亿美元收购Landvault
Infinite Reality (iR)是一家AI和沉浸式技术开发商，主要专注于数字媒体和电子商务等业务。近日，该公司宣布从一家私人多家族办公室获得3.5亿美元的少数股权投资。这笔投资将使iR估值提升至51亿美元。
此外，iR还宣布以4.5亿美元收购Landvault，这是一家专门为财富500强企业和政府组织提供沉浸式技术和数字孪生的科技公司。Landvault曾为万事达卡、渣打银行和好时等品牌开发了超过120万平方英尺的虚拟体验。该公司的著名项目包括喜力啤酒的戛纳狮子奖获奖活动以及Decentraland和The Sandbox等平台上的沉浸式体验。iR指出，该公司还在与阿联酋和沙特政府合作开展相关计划。
iR表示，此次全股票交易将有助于巩固其“引领沉浸式数字环境革命”的基础，因为该公司寻求增强其在创建高保真虚拟环境方面的能力，旨在将iR定位为空间计算和人工智能驱动的品牌参与工具的领导者。
Landvault现有团队将加入iR，Landvault创始人兼首席执行官Sam Huber将担任全球企业总裁兼中东和北非地区首席执行官。此次整合将有助于iR利用Landvault在中东和欧洲的既有影响力。
外媒7月10日消息，ENVISION智能双筒AR望远镜，作为Unistellar与尼康合作推出的创新产品，在Kickstarter平台上取得了显著的众筹成果。根据公开发布的信息，这款望远镜在众筹期间筹集了超过170万美元的资金，并且这一数字仍在持续增长。
据了解，ENVISION智能双筒AR望远镜由智能望远镜厂商Unistellar与尼康合作推出，结合了双方的技术优势。该望远镜搭载了尼康设计的光学系统，提供卓越的观测体验。同时，它融合了AR（增强现实）技术，将真实视野与AR数据融合，为用户带来全新的观测体验。
ENVISION智能双筒AR望远镜提供了多种模式，包括智能侦察模式、引导导航模式和目标锁定模式，以满足不同场景下的使用需求。
UNISTELLAR联合创始人兼首席执行官Laurent Marfisi表示：“正如我们重塑了后院望远镜市场一样，我们热切期待能够将这款非凡的产品带入生活，重新定义双筒望远镜的体验。”
（图源：网络）
四、企业动态
1、三星确认今年推出全新XR平台
三星这周在巴黎举办了2024年7月的Galaxy新品发布会，宣布了一件与XR有关的大事。三星移动部门总裁TM Roh在发布会上宣布：“一个全新的XR平台将于今年晚些时候发布。”此前，所有关于三星XR头显的消息都指向2025年上半年才会发布，因此，此次官宣无疑是一个惊喜。
也许是因为距离上一次三星和谷歌高通官宣合作开发混合现实项目已经太久，大约已过去一年多。这次，三家似乎是给XR业内喂了一颗定心丸。
谷歌平台和设备高级副总裁Rick Osterloh在发布上发言时表示：“我们一直与三星和高通密切合作，共同开发下一代设备。请继续关注，这是移动计算激动人心的新时代，我们很高兴将与三星的合作伙伴关系提升到一个新水平。”
毫无疑问，三星对新产品的发布计划，目标直指与苹果Vision Pro竞争。这款即将推出的XR头显将成为苹果Vision Pro的强劲对手，其将通过提供混合现实视觉效果和超高分辨率显示屏，填补VR头显和AR眼镜之间的鸿沟，并以更实惠的价格推向市场。
另外，三星还在这次的活动中正式发布了其首款智能戒指Galaxy Ring。目前，这款智能戒指已开启预售，国行售价3099元，预计将于7月17日开始发货。
近日，惠牛AR-BB光学模组的前方消漏光特性取得新进展，前方消漏光高达99.6%，几乎看不到漏光，效果领先同行。
作为全球首家AR-BB模组供应商、自2017年以来的持续研发迭代，惠牛最新的BB消前方漏光方案（已导入量产）实测漏光率仅0.4%，在虚像亮度666nit的情况下，漏光仅2.5nit，同类产品在虚像亮度相当的情况下，漏光为10nit以上，目测差异明显。
大家日常在公共场合使用手机、电脑会面临屏幕显示对左右旁边可见的痛点，AR显示在解决该痛点的同时容易引入前方漏光（显示图像外漏）的新问题—AR衍射波导以及传统的AR BB方案都存在该问题。而惠牛最新的前方消漏光BB光学模组，能全方位的保护用户的使用隐私，高达99.6%的消漏光水平、前方几乎不可见漏光，让消费者无障碍带出门，轻松应对社交场合。目前，前方消漏光BB光学模组现已量产。
7月11日消息，豪威集团发布全新的OG0TC BSI全局快门（GS）图像传感器，该产品用于AR/VR/MR消费类头戴式耳机和眼镜中的眼球和面部追踪。
OG0TC是首款采用豪威集团单次曝光DCG™ HDR高动态技术的全局快门图像传感器，可实现无重影高动态范围成像。这是豪威集团首次将其获得专利的DCG™高动态范围（HDR）技术应用于AR/VR/MR市场的2.2微米像素OG0TC GS图像传感器。
OG0TC是一款超小型低功耗图像传感器，封装尺寸仅为1.64毫米x1.64毫米，主要用于优化内向跟踪摄像头。由于需要多个摄像头来追踪面部各个部位（眼睛、眉毛、嘴唇等），因此这种小尺寸对于工业设计至关重要。OG0TC与豪威集团上一代BSI GS图像传感器引脚兼容，便于升级。
OG0TC图像传感器的主要功能包括：
● 采用豪威集团的PureCel®Plus-S晶片堆叠技术；
● 采用豪威集团获得专利的DCG™ HDR技术，分辨率400x400，像素尺寸为2.2微米，并采用1/14.46英寸光学格式；
● Nyxel®技术可在940纳米近红外（NIR）波长处实现最佳量子效率，从而获得清晰、准确的移动物体图像；
● 与上一代传感器相比，30帧/秒的帧率下功耗降低40%；
● 传感器的高调制传递函数使图像更清晰，对比度更高，细节更丰富；
● 支持灵活的接口，包括多点MIPI接口、CP。
OG0TC GS图像传感器现已出样，并已投入量产。
五、 联盟动向
1、光·显未来，歌尔主办 2024VR&AR显示光学技术峰会成功召开
7月5日至7月6日，由歌尔股份有限公司（以下简称“歌尔”）控股子公司歌尔光学科技有限公司（以下简称“歌尔光学”）和歌尔Alpha Labs共同主办的“2024VR&AR显示光学技术峰会”在青岛举行。
峰会集结清华大学、浙江大学、北京理工大学、南方科技大学、上海大学、索尼、京东方、视涯科技、JBD、华兴源创、三井化学、致瑞科技、晶湛、赛富乐斯等业内多家知名高校与企业，聚焦VR&AR显示光学关键及前沿技术，共话行业最新进展和市场发展趋势，并就光学方案、显示屏幕、光学材料等议题开展深入探讨。
会上，歌尔光学全线光学显示产品也悉数亮相，包括最新升级的高性能、大视场角VR Pancake显示模组，以及全系列微纳光学元件、三维视觉模组产品等，助力推动光学元件性能提升与技术进步。
六、 专利情报
1、微软AR/VR专利提出显示校正，改善MR显示内容的正确对齐
显示内容没有正确对齐的立体显示偏差经常发生在MR系统中。立体显示偏差会导致用户误解全息图或虚拟对象的大小和/或空间位置，从而减损用户体验。
有时候，显示偏差是由物理和/或热变形引起。这种变形可能在设备生产后出现，并可能随着时间的推移而变化和/或加剧。在生产中，对显示设备的显示偏差进行检测和校正的方法多种多样。然而，大多数现有的解决显示偏差的技术涉及在检测到这种问题后立即纠正显示失调。偏差校正可以表现为用户在全息图/虚拟内容的位置的变化。这种即时或突然的不对齐校正可能会破坏用户体验。
在名为“Systems and methods for facilitating display misalignment correction based on vergence angle”的专利申请中，微软介绍了一种相应的解决方案，包括修改要基于会聚角执行的失准校正的属性。垂直融合幅度（即双眼在两幅图像之间的垂直偏移/错位的大小）取决于眼睛的水平会聚角。
在一个实施例中，可以利用这种会聚角和垂直融合范围的耦合来提供考虑用户眼睛和虚拟对象之间辐辏角的垂直显示失准校正方法。可以使用眼动仪根据虚拟对象在空间中的位置和/或以其他方式估计会聚角。
（图源：USPTO）
传统的LED器件有各种各样非期望的物理性质。例如，传统LED器件可能表现出诸如显著大发射角等不需要的特性。对于给定的LED驱动信号，大的发射角意味着像素亮度或像素强度的损失。大的发射角度同时可以成为像素之间颜色或对比度的损失。尽管LED驱动信号可以调整以补偿强度或对比度的损失，但在器件中存在增加热量和功耗的负面后果。
作为下一代显示技术，Micro LED器件能够提供紧凑像素间距，高亮度和长寿命。然而，Micro LED面临的关键挑战之一是系统光利用效率。整个系统的低光利用效率给AR眼镜等便携式设备带来了总体功耗高、散热和有用电池寿命损失等问题。
在名为“Micro-cavity micro-led pixel design with directional emission for high efficiency ar/mr applications”的专利申请中，微软表示可以采用谐振微腔结构，从而缩小发射光谱，提高光学效率并降低能耗。通过LED中的空腔效应对光发射曲线进行准直，这可以提高亮度，并显著提高光利用效率。
